Je hebt er vast wel eens van gehoord: big data, of, in het Nederlands, massadata. Maar wat is dat nou eigenlijk precies?
Heel simpel gezegd gaat het bij big data om het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens, met als doel om nieuwe informatie en patronen te kunnen voorspellen. Er wordt hierbij onderscheid gemaakt tussen gestructureerde data (bijvoorbeeld financiële of demografische gegevens), en ongestructureerde data (denk aan berichten op social media, afbeeldingen of andere niet gestandaardiseerde gegevens). Deze analyse kan worden gedaan door datawetenschappers of door artificiële intelligentie (AI).
Big data worden in vele sectoren toegepast. In de financiële dienstverlening kunnen big data helpen bij investeringen, belastinghervorming, fraudeopsporing en -onderzoek, risicoanalyse en automatisering. Big data kunnen zorgverleners helpen om een nauwkeurigere diagnose te stellen. In het onderwijs kunnen big data helpen de prestaties van leerlingen te analyseren en zo de effectiviteit van een lesmethode beter te beoordelen.
Big data kunnen dus nuttig zijn in een tal van sectoren. Maar wist je dat online casino’s er ook steeds meer gebruik van maken? In dit artikel bekijken we een aantal van deze toepassingen.

1. Een betere beveiliging
Het komt misschien niet als een verrassing, maar het storten en opnemen van geld via een website brengt risico’s met zich mee, zowel voor de speler als voor het casino zelf. Een goed beveiligde website is dus essentieel. Big data kunnen helpen bij het opsporen van zwakke plekken in de cybersecurity. Op deze manier kunnen online casino’s beter bepalen wat er nog verbeterd kan worden.

2. Het opsporen van valsspelers
Om spelers zo goed mogelijk te kunnen beschermen is het belangrijk dat een casinospel zo eerlijk mogelijk verloopt. Big data kunnen helpen de winst van een speler snel te analyseren voordat ze deze uitkeren. Zo kan het casino snel achterhalen hoe de winst werd gemaakt, en of dit eerlijk gebeurd is.
Een ander voordeel is dat deze analyse dankzij big data snel kan worden gemaakt, waardoor bedrog niet alleen makkelijker, maar ook sneller wordt opgespoord. De kans dat valsspelers er met het geld vandoor gaan is daardoor kleiner.

3. Gerichte marketing
Big data worden ook ingezet voor demografische doeleinden. Op deze manier kunnen online casino’s heel makkelijk analyseren wie welke spelletjes speelt, waar deze mensen wonen en hoe oud ze zijn. Deze gegevens kunnen online casino’s helpen doelgerichter reclamecampagnes op te stellen. Het stelt ze bijvoorbeeld in staat om spelers die gokkasten leuk te vinden reclame te sturen over gokkasten.

4. Het detecteren van gokverslavingen
In Nederland moet een online casino aan strenge eisen voldoen om een vergunning te krijgen van de Kansspelautoriteit (Ksa). Deze regels zijn er met name op gericht om spelers te beschermen tegen een gokverslaving. Dit betekent dat online casino’s een zorgplicht hebben, en verplicht zijn zorgwekkend gedrag te herkennen en te melden. Big data kunnen hierbij helpen door het spelgedrag van spelers te analyseren.

5. Een betere spelervaring
Big data maken het ook makkelijker om spelers een betere spelervaring te bieden. Zo kunnen big data de interactie tussen spelers, bijvoorbeeld via een chatbox, of de acties tijdens het spel analyseren. Online casino’s kunnen spelers ook vragen een enquête in te vullen, en de resultaten kunnen geanalyseerd worden door middel van big data. Deze gegevens helpen online casino’s spellen aan te bieden die beter passen bij de verwachtingen van de spelers.

Zijn er ook nadelen?
Big data hebben dus vele voordelen: ze kunnen helpen beter te begrijpen wat voor casinospellen spelers willen, maar ze kunnen ook ingezet worden om mensen te beschermen tegen oplichting en verslaving.
Toch zijn er ook nadelen. Zo worden er wel eens verkeerde conclusies getrokken uit big data, bijvoorbeeld omdat correlatie en causaliteit met elkaar worden verward. Dit kan grote gevolgen hebben, bijvoorbeeld bij het opsporen van problematisch gokgedrag.
Een ander nadeel is dat er discriminatie op basis van data kan plaatsvinden. Een beroemd voorbeeld hiervan is een modellenwedstrijd in 2016 waarbij de ingestuurde foto’s door AI werden geselecteerd. Bijna alle winnaars waren wit, terwijl het merendeel van de deelnemers een donker of Aziatisch uiterlijk had. De AI was echter getraind op foto’s van voornamelijk witte mensen. Het is niet ondenkbaar dat een dergelijk voorval ook plaats kan vinden bij kansspelen.
Men maakt zich ook zorgen over hoe goed de privacy van gebruikers wordt gewaarborgd. In de Europese Unie moeten bedrijven voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Veel mensen vinden het echter niet erg om toestemming te geven voor het gebruik van hun persoonsgegevens als ze hier zelf voordeel uit kunnen halen (bijvoorbeeld door middel van een gepersonaliseerd reclameaanbod).

Tot slot is ook veiligheid een probleem. Hoewel big data kunnen helpen bij het beveiligen van website, draagt het ook een risico met zich mee. De kans op diefstal of ongecontroleerde verspreiding van data wordt steeds groter, en voor criminelen kan het interessant zijn om persoonlijke gegevens of creditcardinformatie te bemachtigen voor losgeld.
Er zitten dus zowel voor- als nadelen aan het gebruik van big data. Toch kunnen deze massadata ervoor zorgen dat de spelervaring en de veiligheid van de speler bevorderd worden, en dus is de kans dat deze in de toekomst steeds vaker worden ingezet.